Nieuws 20 februari 2025

AI als gamechanger in Life Sciences & Health- Deel 3

Het stellen van een juiste diagnose vormt de basis van effectieve medische zorg, maar in de praktijk blijkt dit vaak een complexe uitdaging. Subtiele symptomen, overlappende klachten en laat opkomende ziekteverschijnselen kunnen het diagnostische proces vertragen of compliceren. Hier biedt AI een innovatieve oplossing. Door geavanceerde algoritmen in te zetten om grote hoeveelheden medische data te analyseren, kunnen artsen sneller en nauwkeuriger diagnoses stellen. In dit deel van de blog bespreken we hoe AI het diagnostische landschap transformeert.

Diagnostiek

AI kan helpen bij het diagnosticeren van ziekten door grote hoeveelheden medische gegevens te analyseren, zoals patiëntendossiers en laboratoriumresultaten. Zo kan AI patronen herkennen en afwijkingen opsporen die voor artsen vaak niet direct zichtbaar zijn. Bovendien kunnen AI-algoritmen van deze datasets leren en hun nauwkeurigheid in de loop der tijd verbeteren, wat kan leiden tot snellere en nauwkeurigere diagnoses.

Het gebruik van AI in de medische diagnostiek biedt de volgende mogelijkheden1:

  • Identificatie van biomarkers: AI kan de identificatie van biomarkers verbeteren. AI-analysetools kunnen biologische en klinische data van patiënten combineren en complexe patronen en correlaties ontdekken die voor menselijke analyses vaak te ingewikkeld zijn. Door het trainen van neurale netwerken op deze datasets kunnen specifieke biomarkers worden herkend die verband houden met een bepaalde ziekte of aandoening. Deze biomarkers kunnen vervolgens worden gebruikt om nauwkeurigere diagnostische tests te ontwikkelen of om behandelingen beter af te stemmen op individuele patiënten.
  • Beeldherkenning: AI-algoritmen, zoals die worden ingezet in de radiologie en pathologie, hebben de diagnostiek in de gezondheidszorg sterk verbeterd. Deze algoritmen kunnen snel en nauwkeurig tumoren, fracturen, bloedingen en andere afwijkingen detecteren in röntgenfoto's, MRI's en CT-scans. Dankzij machine-learning zijn deze systemen in staat om patronen te herkennen die voor het menselijk oog moeilijk waarneembaar zijn. Dit leidt tot vroege detectie en een verhoogde diagnostische nauwkeurigheid.
  • Voorspellende analyses: Door het combineren van genetische informatie, medische geschiedenis en leefstijldata kan AI voorspellingen doen over hoe waarschijnlijk het is dat bepaalde ziekten zich ontwikkelen.
  • Realtime ondersteuning: Apps en medische hulpmiddelen aangedreven door AI, zoals draagbare sensoren, kunnen in realtime gezondheidsproblemen detecteren en artsen waarschuwen voor mogelijke risico's.

Deze toepassingen van AI verbeteren niet alleen de efficiëntie van artsen, maar maken ook een snellere interventie mogelijk, wat cruciaal kan zijn voor het redden van levens. In de afgelopen jaren is duidelijk geworden hoe AI-innovaties de diagnostiek en gezondheidszorg transformeren en concrete resultaten opleveren. Enkele voorbeelden zijn2,3:

  • Verbetering van chirurgische procedures: AI wordt gebruikt om chirurgische processen te optimaliseren, bijvoorbeeld door 3D-kaarten van organen te genereren die artsen helpen om nauwkeuriger te navigeren tijdens ingrepen. Deze technologie ondersteunt complexe procedures, zoals behandelingen voor hartritmestoornissen, en verhoogt de kans op succesvolle uitkomsten.
  • Versnelling van medicijnontwikkeling: Door AI toe te passen op grote datasets kunnen onderzoekers sneller ziekteoorzaken identificeren en potentiële geneesmiddelen ontwikkelen. AI helpt bij het ontwerpen en optimaliseren van moleculen, wat leidt tot effectievere behandelingen met minder bijwerkingen.
  • Personalisatie van zorg: AI wordt gebruikt om genetische en klinische gegevens te analyseren, waardoor behandelingen beter kunnen worden afgestemd op de individuele patiënt. Er worden bijvoorbeeld biomarkertestst ontwikkeld die op digitale biopten kunnen detecteren of tumoren specifieke mutaties hebben, wat leidt tot gerichtere behandelingen.

Deze AI-gestuurde innovaties dragen bij aan snellere diagnoses, effectievere behandelingen en een meer gepersonaliseerde benadering van de gezondheidszorg.

In het volgende deel van deze blog worden de uitdagingen van AI besproken in de Life Science & Health sector.

Referenties

  1. Kulkarni PA, et al. Artificial Intelligence in Clinical Diagnosis: Opportunities, Challenges, and Hype. JAMA. 2023;330:317-318.
  2. https://www.medi-sfeer.be/nl/nieuws/e-health/de-operatiekamer-van-de-toekomst-hoe-artificiele-intelligentie-chirurgie-zal-transformeren.html
  3. Umapathy VR, et al. A. Perspective of Artificial Intelligence in Disease Diagnosis: A Review of Current and Future Endeavours in the Medical Field. Cureus. 2023, 21;15:e45684.